Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2026	362979	Understand the basic structure of programming languages.	1	1.0	3	▲	Lee, Chao-Hsien	4EN1A	0	0	計網電腦教室

Course Plan：

Instructor	Lee, Chao-Hsien　Office Hours
Email	chlee@ntut.edu.tw
Last Updated	2026-06-01 15:37:53
Course Objective	本課程將以C高階程式語言作為主要教學內容，首先從C基本語法開始，包含：常數(Constant)與變數(Variable)表示法、運算子(Operator)、保留字(Keyword)與程式基本結構...等，然後介紹C基本控制結構，如：選擇(Selection)、迴圈(Loop)，再來說明陣列(Array)、指標(Pointer)之使用，以及函式(Function)制定、遞迴(Recursion)使用、字串(String)處理、檔案(File)處理...等，最後介紹在C語法進階資料型態，如：Structure，除此之外，亦介紹程式設計中基礎排序演算法，如：氣泡排序(Bubble Sorting)與選擇排序(Selection Sorting)。 1. 修課學生可從本課程熟悉C基本語法。 2. 修課學生可從本課程學習C程式設計之實作。 3. 修課學生可從本課程練習基礎排序演算法。
Course Schedule	1. Introduction – IDE Practice (Project Opening, Code Writing, Compilation) 2. First C Program – Hello World (Concept & Basic I/O) 3. Operators 4. Selection (if-else) 5. Selection (switch) 6. Loop (for) 7. Loop (while & do-while) 8. Array (including Sorting Algorithms) 9. Midterm Week 10. Function Design & Calling 11. Pointer 12. Structure 13. Library / API (String) 14. Library / API (File) 15. Library / API (Math) 16. Recursion 17. Advanced Topics 18. Final Week
Evaluation and grading policy	平常成績(出席率&上機練習)：30% 回家練習(需繪製流程圖、加上程式註解)：30% 進階練習(需繪製流程圖、加上程式註解)：20% 期末專案：20% | 作業遲交或未遵守繳交規定，一律以0分計算 | 1.)回家練習整學期未繳交超過10題，且進階練習未繳交超過5題者，一律給以50分不及格之學期成績(不論是否有繳交期末專案)。 2.)即使有繳交前述之最少題數，亦無保證學期成績會超過60分。 3.)未繳交期末專案者，學期成績最高為80分。 4.)若繳交之程式、流程圖、程式註解等內容，經老師判定為抄襲，不論是被抄襲者、或抄襲者，一律判定該作業繳交無效，同時不可補交。 | [針對AI輔助] 上課時間練習禁止使用任何AI輔助(舉例：ChatGPT)，但所有作業開放可使用AI輔助，但是，若多人繳交由AI輔助生成之程式經老師判定為一模一樣，將視為抄襲處理。
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No <開放式教材OpenTextbook> | How to Think Like a Computer Scientist: C Version - Open Text-book Library (umn.edu) https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/how-to-think-like-a-computer-scientist-c-version-1999 | Computer Science I - Version 1.3.7 - Open Textbook Library (umn.edu) https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/computer-science-i | <市售參考用書> C HOW TO PROGRAM: WITH CASE STUDIES IN APPLICA-TIONS AND SYSTEMS PROGRAMMING (9/E), DEITEL, Pearson (全華代理), 2022 | C HOW TO PROGRAM (8/E), DEITEL, Pearson (全華代理), 2016 | C程式設計藝術(8/E), 全華研究室, 全華出版, 2018 | C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來, 深智數位出版, 2022 | C語言程式設計與 ChatGPT應用, 台科大圖書出版, 2023 | 看圖學 C 語言與運算思維, 陳會安, 全華出版, 2021 | 學會 C 語言 - 從不懂，到玩上手！圖控邏輯加強版, 陳會安, 旗標出版, 2018
The access to curricular consultation	1. 可透過 北科i學園 的討論區 2. 可透過 Email (chlee@mail.ntut.edu.tw) 聯繫與詢問課程 3. 可透過 辦公室分機 (02-27712171#2288) 聯繫與詢問課程 4. [若非疫情緊張時刻] 可於Office Hour 前往辦公室 | 考量電腦教室座位數量，原則上不接受加簽
Expanding teaching and resources	● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching) 強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。 Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification.
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
Does the course incorporate AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
Note	●依政府與學校的疫情警戒等級 ※「一、二級」警戒：實體授課。 ※「三級」(含)以上警戒：遠距授課。 ●遠距教學方式說明如下： 1. 採用Google Meets，若無法配合使用(麥克風與鏡頭缺一不可)，請不要選此課程。 2. Google Meets之連結，第一周將會公告在這裡，第二周之後將會公告在北科i學園。 ●評量方式： 本課程主要以程式作業繳交為主，故不受遠距教學與否的影響