Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2026	366381	Intelligent Medical Imaging and Signal Processing	1	3.0	3	★	Po-Hsuan Tseng	ECE	9	0	電子大四與電子所合開

Course Plan：

Instructor	Po-Hsuan Tseng　Office Hours
Email	phtseng@ntut.edu.tw
Last Updated	2026-06-06 20:57:30
Course Objective	本課程探討智慧醫療影像與生醫訊號處理技術及其在臨床應用中的分析與判讀方法。課程涵蓋醫學影像與訊號處理的基本概念，包括影像增強、雜訊抑制、濾波、邊緣偵測、影像分割與對齊等原理與技術，以及生醫訊號之前處理與特徵擷取方法。在此基礎上，進一步介紹機器學習與深度學習於醫療影像分類、偵測與分割之應用。課程同時涵蓋模型評估指標、模型統計與可解釋性分析，以及影像—文字多模態模型在輔助臨床判讀中的潛力與限制。此外亦探討資料倫理、隱私治理與主權 AI 等議題，使學生了解醫療影像模型部署於實際場域時所面臨的挑戰。
Course Schedule	1. 基礎原理 3 週 •醫學影像基本原理：X 光、CT 等成像機制 •影像處理經典技術：影像增強、雜訊抑制、濾波、邊緣偵測、影像分割與對齊 2. 機器學習與深度學習應用 6 週 •經典機器學習於醫療影像之應用 •卷積神經網路與深度學習架構 •醫療影像分類、偵測與分割任務實作 3. 進階主題 4 週 •模型評估指標、模型統計與可解釋性分析 •心臟 X 光與 CT 影像之案例分析 •外部公開資料集整合運用 •影像—文字多模態分析 •DICOM 影像格式與醫療影像資料標準 4. 臨床實務與倫理 1 週 •臨床影像/訊號處理判讀經驗分享 •醫療影像標註流程與品質控管 •資料倫理、隱私治理與主權 AI 議題 5. 期末專題報告 •整合課程所學，完成可展示之醫療影像分析專題
Evaluation and grading policy	分組實驗作業 50% (共計三個實驗-EKG心跳估計、X光攝影血管分割、CT影像心房、心室分割) 期末專題 30% 口頭測驗 15% (課程內容相關) 業師授課課程、彈性學習 5%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 1. Gonzalez & Woods, Digital Image Processing 2. Goodfellow, Bengio, Courville, Deep Learning 3. Simon Prince, Understanding Deep Learning
The access to curricular consultation	email
Expanding teaching and resources	● 混成學習 (Blended Learning) 課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。 Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities).
The course corresponds to the SDGs	SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
Does the course incorporate AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
Note	彈性學習/Flexible Learning 一、類別 數位學習教材--醫學影像應用 二、內容: 解說實際醫學影像應用的案例,並透過測驗形式進行評量。 (1)第 17 週: 半監督X光攝影 (2)第 18 週: CT斷層掃描的視覺語言模型 三、時數 總共 6 小時。 四、評量比例 測驗成績佔學期成績 5%