Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2026	363797	Polymer Synthesis	1	3.0	3	▲	Kuo, Chi-Ching	GOPM	80	0

Course Plan：

Instructor

Kuo, Chi-Ching　Office Hours

kuocc@ntut.edu.tw

Last Updated

2026-08-18 23:51:41

Course Objective

本課程主要探討各種高分子之聚合方法及動力學之研究，如逐步聚合、遊離基連鎖聚合、乳化聚合、離子連鎖聚合、連鎖共聚合反應、開環聚合、立體規則高分子之合成，未終止的游離基聚合方法。從分子量的分佈，結構物性之關係，作高分子聚合之最佳化設計，並且探討這些聚合方法如何應用在最新的科技上，如光電材料、複合材料。

Course Schedule
(Week 1-16)

週次	日期	進度大綱	
1	課程導論
	
2	認識高分子材料-(定義/命名/初步簡介)
	
3	高分子材料的分子結構- (結構種類/分子量)
	
4	高分子材料的分子構型-1
	
5	高分子材料的分子構型-2 
	
6	高分子材料的聚合反應-1
	
7	高分子材料的聚合反應-2
	
8	高分子材料的聚合反應-3
	
9	期中考試
	
10	高分子材料的熱性質-1 (玻璃轉移溫度/結晶)
	
11	高分子材料的熱性質-2
	
12	高分子材料的機械性質
	
13	高分子材料的機械性質-2                      
	
14	功能性高分子材料的簡介
	
15	生醫高分子材料及其應用
	
16	發光導電高分子材料及其應用
	
17	奈米纖維技術其應用
	
18	分組報告

Flexible Learning
(Week 17-18)

Category	● 學生分組實作及討論(Student group practice and discussion) ● 參與課程相關作業、作品、實驗、田野調查(Participation in course-related assignments, works, experiments, or field research) ● 參與校內外活動(講座、工作坊、參訪)或競賽(Participation in on-campus or off-campus activities (lectures, workshops, visits) or competitions) ● 證照培訓與專業講習(Certificate training and professional lectures) ● AI 輔助學習與工具應用(AI-assisted learning and tool application)
Content	先進高分子相關材料最新研究文獻研讀，學生需閱讀近3年國際期刊一篇（如 Advanced Materials、Nature Materials....等）之研究論文，分析高分子材料設計理念、製程技術、特性及應用，並整理成書面報告繳交。
Hours	4
Learning Outcomes	學習成果：培養文獻閱讀、資料分析、科學表達及獨立思考能力，提升對e高分子材料最新研究發展之理解。
Assessment Percentage	評量比例：書面報告佔總成績5%。

Evaluation and grading policy

評分標準： 期中考 (50%)  期末考 (50%)

Materials

All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:Yes

課堂用書： 
主要a : 課堂講義
主要b: George Odian, “PRINCIPLES OF POLYMERIZATION”, Wiley-Interscience, New York, 2004.徐五軍，五南文化，高分子材料導論。張豐志，五南文化，應用高分子手冊。胡德，渤海堂文化公司，高分子物理與機械性質(上)(下)。

The access to curricular consultation

隨時可E-mail，或是周一二下午分子系辦公室。

Expanding teaching and resources

● 數位科技融入 (Digital Technology Integration)
運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。
Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.

The course corresponds to the SDGs

SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being）
SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）

Does the course incorporate AI

● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）

Note