Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2025 352282 Financial Data Analytics and Logical Thinking 1 3.0 3 ★ Chen-Shu Wang 4IFM3A 59 3 　

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2025	352282	Financial Data Analytics and Logical Thinking	1	3.0	3	★	Chen-Shu Wang	4IFM3A	59	3

Course Plan：

Instructor Chen-Shu Wang　Office Hours

Email wangcs@ntut.edu.tw

Last Updated 2025-09-30 21:58:18

Course Objective 本課程在使學生了解金融數據分析邏輯並內化數據分析思惟，結合金融企業導入產業議題，實際應用所教授的資料分析技術進行實務問題求解。藉由IT技術的應用演練，讓學生將實際進行問題分析、模型發展、系統開發、模擬實驗及最後的研究結論與模型驗證。提升學生獨立思考與解決問題之能力，培養科學的態度與學術研究的知識。

Course Schedule W1 9/10言之有物:用資料說故事 - 課程介紹與目標 - 數據分析的重要性 - 開源工具介紹與安裝 - 數據處理工具與技術 - 數據敘事的基本概念與案例介紹 - 軟體安裝簡介 W 2 9/17從數字到故事:數據敘事的視角 - 資料類型與述統計 - EDA的重要 - 描述性統計分析 - 數據可視化基礎 - 從EDA到敘事：如何講述數據的故事作業1垃圾進,垃圾出 (資料集使用: Breaking Bank - Santander EDA) W 3. 9/24 一個故事:機器學習與數據分析 - Machine Learning Canvas框架介紹與應用 - 報告評比準則作業2: 那些年我們一起做過的報告，是好的嗎? (與學生共創建構報告評估的rubric) W 4 10/1 一個故事:機器學習與數據分析 - 監督式學習:迴歸分析 - 分類分析之績效評估作業3: 別碰地雷: 客戶信貸行為預測資料集使用: Bank Customer Churn Prediction 資料集使用: German Credit Risk W 5. 10/8 資料趨動(Data-Driven)決策支援: 化整為零之集群分析 - 監督式學習:分類分析 - 集群分析與行銷策略應用作業4: 誰和誰一國資料集使用: Bank Customer Churn Prediction 資料集使用: German Credit Risk W 6. 10/15 數據分析與敘事實戰:好壞見分曉業師演講 W 7. 10/22 從故事到估值:機器學習與數據敘事 - 非監督式學習:關連分析 - 推薦系統應用作業5: 防範詐騙，人人有責:信用卡詐騙 (資料集使用: Bank Fraud Dataset) W 8 10/29數據分析報告期中進度回報 - 擇定之資料集 - 專案甘特圖 - 分工規劃 - 報告框架 - 需要之協助 W 9 11/5眾裡尋他千百度: 文字探勘 - 文字探勘簡介 - TF-IDF - Bert 作業6酸民世界面面觀 (資料:20,000 Customers Banks Reviews) - W 10. 11/12 從數字到故事:您的為什麼 - 完成期未成發會數據分析報告”動機/目的/背景”模塊 - 依據分析狀況產出修正方案反思報告1: 研究目的修正與分析方案與評估指標數據分析報告:起承的行為反饋方案 W 11. 11/19 從故事到估值:數據分析所以然 - 完成期未成發會數據分析報告”故事/分析”模塊 - 依據分析狀況產出修正方案反思報告2: 研究實驗設計與視覺化規劃數據分析報告:承轉/合的行為反饋方案 W 12. 11/26您的建議:用資料說故事 - 完成期未成發會數據分析報告”故事/分析”模塊 - 依據分析狀況產出修正方案 W 13.12/03 業師邀請中 W 14. 12/10 大數據分析的傲慢與偏見 - 數據分析的反思 - 資訊倫理議題 - 資安議題 W 15. 12/17 緯謙企業參訪 W 16. 12/24 AI代理人: Ai agent與資料治理 W 17. 12/31 期未專案精進與反思說服決策者: 數據分析競賽成發邀請校外評審審察與評分業師: 緯謙資訊劉祥生顧問閱野文創創辦人吳奇靜女士 17週與18週合併連續上課. W 18. 01/07 期未專案精進與反思蒐集課堂參與者之回饋

Evaluation and grading policy 成績考核方式  作業(1~7,作業2另計) (42%) @7  數據分析報告評估準則(作業2 Rubric) (7%)  反思行動方案 (16%) @8  數據分析報告 (30%)  課程參與 (5%)

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:No
自編教材本課程有業師協同授課及工作單活動

The access to curricular consultation wangcs@ntut.edu.tw

Expanding teaching and resources

The course corresponds to the SDGs SDG4：優質教育（Quality Education）

Does the course incorporate AI ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）

Note
　

Instructor	Chen-Shu Wang　Office Hours
Email	wangcs@ntut.edu.tw
Last Updated	2025-09-30 21:58:18
Course Objective	本課程在使學生了解金融數據分析邏輯並內化數據分析思惟，結合金融企業導入產業議題，實際應用所教授的資料分析技術進行實務問題求解。藉由IT技術的應用演練，讓學生將實際進行問題分析、模型發展、系統開發、模擬實驗及最後的研究結論與模型驗證。提升學生獨立思考與解決問題之能力，培養科學的態度與學術研究的知識。
Course Schedule	W1 9/10言之有物:用資料說故事 - 課程介紹與目標 - 數據分析的重要性 - 開源工具介紹與安裝 - 數據處理工具與技術 - 數據敘事的基本概念與案例介紹 - 軟體安裝簡介 W 2 9/17從數字到故事:數據敘事的視角 - 資料類型與述統計 - EDA的重要 - 描述性統計分析 - 數據可視化基礎 - 從EDA到敘事：如何講述數據的故事作業1垃圾進,垃圾出 (資料集使用: Breaking Bank - Santander EDA) W 3. 9/24 一個故事:機器學習與數據分析 - Machine Learning Canvas框架介紹與應用 - 報告評比準則作業2: 那些年我們一起做過的報告，是好的嗎? (與學生共創建構報告評估的rubric) W 4 10/1 一個故事:機器學習與數據分析 - 監督式學習:迴歸分析 - 分類分析之績效評估作業3: 別碰地雷: 客戶信貸行為預測資料集使用: Bank Customer Churn Prediction 資料集使用: German Credit Risk W 5. 10/8 資料趨動(Data-Driven)決策支援: 化整為零之集群分析 - 監督式學習:分類分析 - 集群分析與行銷策略應用作業4: 誰和誰一國資料集使用: Bank Customer Churn Prediction 資料集使用: German Credit Risk W 6. 10/15 數據分析與敘事實戰:好壞見分曉業師演講 W 7. 10/22 從故事到估值:機器學習與數據敘事 - 非監督式學習:關連分析 - 推薦系統應用作業5: 防範詐騙，人人有責:信用卡詐騙 (資料集使用: Bank Fraud Dataset) W 8 10/29數據分析報告期中進度回報 - 擇定之資料集 - 專案甘特圖 - 分工規劃 - 報告框架 - 需要之協助 W 9 11/5眾裡尋他千百度: 文字探勘 - 文字探勘簡介 - TF-IDF - Bert 作業6酸民世界面面觀 (資料:20,000 Customers Banks Reviews) - W 10. 11/12 從數字到故事:您的為什麼 - 完成期未成發會數據分析報告”動機/目的/背景”模塊 - 依據分析狀況產出修正方案反思報告1: 研究目的修正與分析方案與評估指標數據分析報告:起承的行為反饋方案 W 11. 11/19 從故事到估值:數據分析所以然 - 完成期未成發會數據分析報告”故事/分析”模塊 - 依據分析狀況產出修正方案反思報告2: 研究實驗設計與視覺化規劃數據分析報告:承轉/合的行為反饋方案 W 12. 11/26您的建議:用資料說故事 - 完成期未成發會數據分析報告”故事/分析”模塊 - 依據分析狀況產出修正方案 W 13.12/03 業師邀請中 W 14. 12/10 大數據分析的傲慢與偏見 - 數據分析的反思 - 資訊倫理議題 - 資安議題 W 15. 12/17 緯謙企業參訪 W 16. 12/24 AI代理人: Ai agent與資料治理 W 17. 12/31 期未專案精進與反思說服決策者: 數據分析競賽成發邀請校外評審審察與評分業師: 緯謙資訊劉祥生顧問閱野文創創辦人吳奇靜女士 17週與18週合併連續上課. W 18. 01/07 期未專案精進與反思蒐集課堂參與者之回饋
Evaluation and grading policy	成績考核方式  作業(1~7,作業2另計) (42%) @7  數據分析報告評估準則(作業2 Rubric) (7%)  反思行動方案 (16%) @8  數據分析報告 (30%)  課程參與 (5%)
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 自編教材本課程有業師協同授課及工作單活動
The access to curricular consultation	wangcs@ntut.edu.tw
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education）
Does the course incorporate AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
Note