Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2025 351757 Big Data Analytics and Industrial Applications 1 3.0 3 ★ Chen-Shu Wang
Wu, Mu-en
Lin Shu Ling
Sung-Shun Weng EMBA - BM
資財EMBA
EMBA - IEM 41 0 (群組7) 資訊管理(關聯群3)

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2025	351757	Big Data Analytics and Industrial Applications	1	3.0	3	★	Chen-Shu Wang Wu, Mu-en Lin Shu Ling Sung-Shun Weng	EMBA - BM 資財EMBA EMBA - IEM	41	0	(群組7) 資訊管理(關聯群3)

Course Plan：

Instructor Sung-Shun Weng　Office Hours

Email wengss@ntut.edu.tw

Last Updated 2025-05-28 13:12:34

Course Objective 隨著雲端運算服務的廣為使用及網際網路服務的發展，我們已經處於大數據時代，如何處理與儲存大數據、如何從大數據中，探勘有用的知識，成為近年來熱門的研究議題。本課程內容尚包括如何處理與分析大數據、如何更進一步從大數據分析發展市場行銷與顧客關係管理策略，大數據各種案例實務探討等。

Course Schedule
(Week 1-16) Week 1: 大數據分析與應用介紹 Week 2: 大數據分析與實務 Week 3: 大數據管理之方法與策略 Week 4: 大數據分析的平台與環境 Week 5: 大數據分析與應用實務個案討論 Week 6: 大數據分析與應用分組報告與討論

Evaluation and grading policy 案例研討 30% 課程參與 (思考並參與討論) 50% 期末報告 20%

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:No
(1) 「大數據」，麥爾荀伯格、庫基耶著，林俊宏譯，天下文化出版，2014。 (2) 「雲端時代的殺手級應用 – 海量資料分析」，胡世忠著，天下雜誌出版，2013。

The access to curricular consultation 課程諮詢管道：
(1) Email: wengss@ntut.edu.tw
(2) 諮詢時間：星期三下午：5:00~7:00PM

Expanding teaching and resources

The course corresponds to the SDGs SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）

Does the course incorporate AI ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）

Note
　

Instructor	Sung-Shun Weng　Office Hours
Email	wengss@ntut.edu.tw
Last Updated	2025-05-28 13:12:34
Course Objective	隨著雲端運算服務的廣為使用及網際網路服務的發展，我們已經處於大數據時代，如何處理與儲存大數據、如何從大數據中，探勘有用的知識，成為近年來熱門的研究議題。本課程內容尚包括如何處理與分析大數據、如何更進一步從大數據分析發展市場行銷與顧客關係管理策略，大數據各種案例實務探討等。
Course Schedule (Week 1-16)	Week 1: 大數據分析與應用介紹 Week 2: 大數據分析與實務 Week 3: 大數據管理之方法與策略 Week 4: 大數據分析的平台與環境 Week 5: 大數據分析與應用實務個案討論 Week 6: 大數據分析與應用分組報告與討論
Evaluation and grading policy	案例研討 30% 課程參與 (思考並參與討論) 50% 期末報告 20%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No (1) 「大數據」，麥爾荀伯格、庫基耶著，林俊宏譯，天下文化出版，2014。 (2) 「雲端時代的殺手級應用 – 海量資料分析」，胡世忠著，天下雜誌出版，2013。
The access to curricular consultation	課程諮詢管道： (1) Email: wengss@ntut.edu.tw (2) 諮詢時間：星期三下午：5:00~7:00PM
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
Does the course incorporate AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
Note