Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2026 362246 Probability 1 3.0 3 ▲ Cheng-Chun Chang 4EE2B 39 0 　

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2026	362246	Probability	1	3.0	3	▲	Cheng-Chun Chang	4EE2B	39	0

Course Plan：

Instructor Cheng-Chun Chang　Office Hours

Email ccchang@ntut.edu.tw

Last Updated 2026-06-04 13:23:13

Course Objective 機率空間；組合分析；隨機變數；期望值與慣矩；聯合分佈隨機變數；慣矩母函數及特徵函數；大數法則及中央極限定理；隨機漫步及帕森程序。 Sample space; combinatorial analysis; expected value; joint distributed random variables; MGF and characteristic functions; Central limited theory; Random walk and poison random process.

Course Schedule Week Topic Memo 1 機率簡介與基礎 2 機率空間；組合分析 3 古典機率 4 隨機變數 5 期望值與慣矩小考一 6 離散型分佈隨機變數 7 連續型分佈隨機變數 8 聯合分佈隨機變數 9 高斯分佈與其隨機變數特性1 小考二 10 高斯分佈與其隨機變數特性2 11 慣矩母函數及特徵函數(離散型) 12 慣矩母函數及特徵函數 (連續型) 13 機率函數轉換 14 大數法則 (weak law of large numbers) 小考三 15 中央極限定理與大數法則(strong law of large numbers) 16 隨機漫步及帕森程序 17 隨機程序 18 Q and A 小考四

Evaluation and grading policy 小考一25%、小考二25%、小考三25%、小考四25%。 (Bonus:出席全勤5%)

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:Yes
Roy D. Yates, Probability and Stochastic Processes, 2th Edition, Wiley, 2004

The access to curricular consultation Email: ccchang@mail.ntut.edu.tw

Expanding teaching and resources ● 混成學習 (Blended Learning)
課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。
Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities).
● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching)
強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。
Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification.
● 數位教材資源應用 (Application of Digital Resources)
採用影音多媒體或具開放授權之資源（如OCW、開放教科書）作為主要或輔助教材。
Adopts multimedia or open-licensed resources (e.g., OCW, Open Textbooks) as primary or supplementary teaching materials.
● 數位科技融入 (Digital Technology Integration)
運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。
Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.

The course corresponds to the SDGs SDG1：消除貧窮（No Poverty）
SDG2：消除飢餓（Zero Hunger）
SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being）
SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG5：性別平等（Gender Equality）
SDG6：潔淨水與衛生（Clean Water and Sanitation）
SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）
SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities）
SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）
SDG13：氣候行動（Climate Action）
SDG14：水下生命（Life below Water）
SDG15：陸域生命（Life on Land）
SDG16：和平正義與有力的制度（Peace, Justice and Strong Institutions）
SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）

Does the course incorporate AI ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）

Note
無

Instructor	Cheng-Chun Chang　Office Hours
Email	ccchang@ntut.edu.tw
Last Updated	2026-06-04 13:23:13
Course Objective	機率空間；組合分析；隨機變數；期望值與慣矩；聯合分佈隨機變數；慣矩母函數及特徵函數；大數法則及中央極限定理；隨機漫步及帕森程序。 Sample space; combinatorial analysis; expected value; joint distributed random variables; MGF and characteristic functions; Central limited theory; Random walk and poison random process.
Course Schedule	Week Topic Memo 1 機率簡介與基礎 2 機率空間；組合分析 3 古典機率 4 隨機變數 5 期望值與慣矩小考一 6 離散型分佈隨機變數 7 連續型分佈隨機變數 8 聯合分佈隨機變數 9 高斯分佈與其隨機變數特性1 小考二 10 高斯分佈與其隨機變數特性2 11 慣矩母函數及特徵函數(離散型) 12 慣矩母函數及特徵函數 (連續型) 13 機率函數轉換 14 大數法則 (weak law of large numbers) 小考三 15 中央極限定理與大數法則(strong law of large numbers) 16 隨機漫步及帕森程序 17 隨機程序 18 Q and A 小考四
Evaluation and grading policy	小考一25%、小考二25%、小考三25%、小考四25%。 (Bonus:出席全勤5%)
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:Yes Roy D. Yates, Probability and Stochastic Processes, 2th Edition, Wiley, 2004
The access to curricular consultation	Email: ccchang@mail.ntut.edu.tw
Expanding teaching and resources	● 混成學習 (Blended Learning) 課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。 Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities). ● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching) 強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。 Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification. ● 數位教材資源應用 (Application of Digital Resources) 採用影音多媒體或具開放授權之資源（如OCW、開放教科書）作為主要或輔助教材。 Adopts multimedia or open-licensed resources (e.g., OCW, Open Textbooks) as primary or supplementary teaching materials. ● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.
The course corresponds to the SDGs	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG2：消除飢餓（Zero Hunger） SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG5：性別平等（Gender Equality） SDG6：潔淨水與衛生（Clean Water and Sanitation） SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities） SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production） SDG13：氣候行動（Climate Action） SDG14：水下生命（Life below Water） SDG15：陸域生命（Life on Land） SDG16：和平正義與有力的制度（Peace, Justice and Strong Institutions） SDG17：夥伴關係（Partnerships for the Goals）
Does the course incorporate AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI）
Note	無