Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2026 364644 Embedded Computing Systems for Intelligent Image Analytics and Interactive Systems 1 3.0 3 ★ Yen-Lin Chen GCSIE
MSAI 21 0 資工所和創新AI合開

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2026	364644	Embedded Computing Systems for Intelligent Image Analytics and Interactive Systems	1	3.0	3	★	Yen-Lin Chen	GCSIE MSAI	21	0	資工所和創新AI合開

Course Plan：

Instructor Yen-Lin Chen

Email ylchen@ntut.edu.tw

Last Updated 2026-06-05 15:01:57

Course Objective 一、本課程主要內容為：1.嵌入式智慧計算系統、2.嵌入式智慧影像分析技術、3.影像辨識技術、4.智慧物聯網技術、5.實境互動界面、6.智慧載具技術，並整合實務議題之專案開發。二、以邊緣運算、物聯網與智慧影像科技相關技術導入課程之中，並整合實務議題之專案開發，使得修課學生得以了解相關技術對於AI產業的幫助，進而學以致用。

Course Schedule AI產業現況與工業4.0概述嵌入式邊緣運算AI運算平台介紹、系統移植與環境建置嵌入式邊緣運算人機互動介面開發智慧影像分析處理簡介智慧影像分析AI模型技術介紹課堂練習1: 電腦視覺處理範例解析課堂練習2: 電腦視覺程式移植範例解析專案規劃報告智慧影像分析與智慧載具軟硬體系統簡介應用於智慧載具之深度學習模型技術智慧化影像感知技術實作智慧物聯網技術應用嵌入式智慧載具系統實務專案開發報告期末專題或競賽

Evaluation and grading policy Group Lab Projects & Reports & Course Participation: 80% Final Project and Competition Results: 20%

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:No
自編教材

The access to curricular consultation 授課教師email: ylchen@mail.ntut.edu.tw
開學第一週將公告課程FB社群。

Expanding teaching and resources ● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching)
強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。
Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification.

The course corresponds to the SDGs SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）

Does the course incorporate AI ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）

Note
　

Instructor	Yen-Lin Chen
Email	ylchen@ntut.edu.tw
Last Updated	2026-06-05 15:01:57
Course Objective	一、本課程主要內容為：1.嵌入式智慧計算系統、2.嵌入式智慧影像分析技術、3.影像辨識技術、4.智慧物聯網技術、5.實境互動界面、6.智慧載具技術，並整合實務議題之專案開發。二、以邊緣運算、物聯網與智慧影像科技相關技術導入課程之中，並整合實務議題之專案開發，使得修課學生得以了解相關技術對於AI產業的幫助，進而學以致用。
Course Schedule	AI產業現況與工業4.0概述嵌入式邊緣運算AI運算平台介紹、系統移植與環境建置嵌入式邊緣運算人機互動介面開發智慧影像分析處理簡介智慧影像分析AI模型技術介紹課堂練習1: 電腦視覺處理範例解析課堂練習2: 電腦視覺程式移植範例解析專案規劃報告智慧影像分析與智慧載具軟硬體系統簡介應用於智慧載具之深度學習模型技術智慧化影像感知技術實作智慧物聯網技術應用嵌入式智慧載具系統實務專案開發報告期末專題或競賽
Evaluation and grading policy	Group Lab Projects & Reports & Course Participation: 80% Final Project and Competition Results: 20%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 自編教材
The access to curricular consultation	授課教師email: ylchen@mail.ntut.edu.tw 開學第一週將公告課程FB社群。
Expanding teaching and resources	● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching) 強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。 Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification.
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
Does the course incorporate AI	● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
Note