Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Spring Semester Year 2026	355296	Multimedia Technologies and Applications	1	3.0	3	★	Yen-Lin Chen	4EECS2	25	0	選修。

Course Plan：

Instructor	Yen-Lin Chen　Office Hours
Email	ylchen@ntut.edu.tw
Last Updated	2025-12-18 15:28:40
Course Objective	本課程主要內容為：1.多媒體分析技術、2.多媒體人工智慧模型辨識技術、3.互動界面技術、4. 生成式AI多媒體應用，並將整合Edge AI平台實務議題之專案開發。
Course Schedule	Week 1-2: 智慧影像分析介紹及基礎應用(如OpenCV) Week 4-5: 機器學習相關方法介紹與實作 Week 6-8: 深度學習相關技術、工具、AI模型分類實務 Week 9: 期中考週 Week 10-11: 深度學習相關介紹-視訊物件偵測與辨識，YOLO等物件辨識模型 Week 12-14: 生成式AI與互動介面實務 Week 15-16: 多媒體邊緣AI運算平台應用與實作 Week 17-18: 期末專題
Evaluation and grading policy	Lab Projects & Reports & Course Participation: 60% Midterm-exam or Project: 20% Final Project: 20%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 自編教材
The access to curricular consultation	將開設本課程FB交流群組以進行線上課程諮詢交流。 教師信箱：ylchen@mail.ntut.edu.tw
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
Does the course incorporate AI	● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
Note