Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2025 350914 Production Scheduling 1 3.0 3 ★ Ying, Kuo-Ching 4IEM3C 11 6 工管三甲乙丙合開

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2025	350914	Production Scheduling	1	3.0	3	★	Ying, Kuo-Ching	4IEM3C	11	6	工管三甲乙丙合開

Course Plan：

Instructor Ying, Kuo-Ching　Office Hours

Email kcying@ntut.edu.tw

Last Updated 2025-09-06 16:05:00

Course Objective 排程主要在規劃與排定活動執行的優先順序，以使各項資源得到最佳的運用。本課程主要在介紹生產排程的基本理論與方法，使學生奠定排程研究與排程實務問題解決的基礎。

Course Schedule W1: Introduction to course contents W2: Performance Measurement W3~8: Single Machine Scheduling W9: Midterm W10~12: Flowshop Scheduling W13~14: Parallel Processing and Batch Sequencing W15~18: Paper Studies

Evaluation and grading policy 1.期中考試（40%）：於學期之期中舉行，有特殊原因需事先通知，否則不予補考。 2.期末報告（30%）：於學期之期末舉行，有特殊原因需事先通知，否則不予補考。 3.參與率（30%）：以出席率為主要評分依據，另外上課參與情形酌予加分。 4.彈性分數：有鑑於考試題目之深淺問題，故本課程考慮期末可能做適度地分數調整，調整幅度以整體學生分數分佈狀況，再根據參與率調整後即為每人所獲得之彈性分數。

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:Yes
1. Production Planning and Industrial Scheduling: Examples, Case Studies and Applications, Second Edition, CRC Press. 2.期刊論文

The access to curricular consultation 請用email: kcying@ntut.edu.tw 諮詢

Expanding teaching and resources

The course corresponds to the SDGs SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）

Does the course incorporate AI ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）

Note
本學期課程因應疫情警戒等級規劃上課方式原則如下，實際實施日期與上課方式，請依照學校網頁所公布之訊息為準：
※「一級」警戒：實體授課。
※「三級」(含)以上警戒：課程全採Google Meet遠距授課。相關上課系統網路連結會於LINE群組公告，請修課同學務必加入LINE群組。
https://line.me/R/ti/g/ph_-t9Y28C

Instructor	Ying, Kuo-Ching　Office Hours
Email	kcying@ntut.edu.tw
Last Updated	2025-09-06 16:05:00
Course Objective	排程主要在規劃與排定活動執行的優先順序，以使各項資源得到最佳的運用。本課程主要在介紹生產排程的基本理論與方法，使學生奠定排程研究與排程實務問題解決的基礎。
Course Schedule	W1: Introduction to course contents W2: Performance Measurement W3~8: Single Machine Scheduling W9: Midterm W10~12: Flowshop Scheduling W13~14: Parallel Processing and Batch Sequencing W15~18: Paper Studies
Evaluation and grading policy	1.期中考試（40%）：於學期之期中舉行，有特殊原因需事先通知，否則不予補考。 2.期末報告（30%）：於學期之期末舉行，有特殊原因需事先通知，否則不予補考。 3.參與率（30%）：以出席率為主要評分依據，另外上課參與情形酌予加分。 4.彈性分數：有鑑於考試題目之深淺問題，故本課程考慮期末可能做適度地分數調整，調整幅度以整體學生分數分佈狀況，再根據參與率調整後即為每人所獲得之彈性分數。
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:Yes 1. Production Planning and Industrial Scheduling: Examples, Case Studies and Applications, Second Edition, CRC Press. 2.期刊論文
The access to curricular consultation	請用email: kcying@ntut.edu.tw 諮詢
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	SDG12：負責任的消費與生產（Responsible Consumption and Production）
Does the course incorporate AI	● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
Note	本學期課程因應疫情警戒等級規劃上課方式原則如下，實際實施日期與上課方式，請依照學校網頁所公布之訊息為準： ※「一級」警戒：實體授課。 ※「三級」(含)以上警戒：課程全採Google Meet遠距授課。相關上課系統網路連結會於LINE群組公告，請修課同學務必加入LINE群組。 https://line.me/R/ti/g/ph_-t9Y28C