Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Spring Semester Year 2026	355601	Calculus	2	3.0	3	▲	Hong Huei-Lin	4EN1A	52	1

Course Plan：

Instructor	Hong Huei-Lin　Office Hours
Email	honger@ntut.edu.tw
Last Updated	2026-03-30 12:48:57
Course Objective	本課程希望在一學年中，能使學生對微分及積分有充分的瞭解、培養邏輯推理、創新思考和解決問題能力，以建立同學未來學習工程數學及相關專業課程之數學基礎，充分達到學以致用的目的。課程內容包括：1.極限與連續，2.導數及其應用，3.不定積分與定積分，4.超越函數及其反函數，5.積分法則，6.不定型與瑕積分，7.定積分的應用，8.空間幾何與向量微積分，9.偏導數，10.重積分。
Course Schedule	1. Review the rules of differentiation and integration. 2. Techniques of integration and improper integrals 3. Applications of integration: areas between curves 4. Applications of integration: volumes (disk method) 5. Applications of integration: volumes (cylindrical shell method)、arc length & surface areas 6. 進行探究式教學計畫:利用AI協助，呈現旋轉體。 7. 進行探究式教學計畫:利用AI協助，呈現旋轉體中的圓盤法，用圖解方式解釋積分原理。 8. Applications of integration: other applications; Parametric equations &polar coordinate system 9. Midterm & polar curves 10. Vector space 11. partial derivatives 12. directional derivatives and gradient 13. Applications of partial derivatives 14. Multiple integrals 15. Multiple integrals 16. Final exam 17. Series(online) 18. Series(online)
Evaluation and grading policy	Performance 35%(containing quiz) First examination 5% (date:2/23, contents: all in the first semester) Midterm 30% Final Exam 30% Late －1 Absence －2 Cheat, score=30 (No Pass) 打瞌睡-2^n/第n次，未經許可滑手機-2^n/第n次 上課戴耳機(聽障除外)-4/次
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No Textbook: Calculus, Huei-Lin Hong, Cheh-Chih Yeh, Gau Lih Books Co. Reference: 1. Calculus, James Stewart 2. Calculus, Larson 3. Calculus, Tan 4. Thomas' Calculus 5. 微積分，第四版，洪揮霖著，高立圖書出版
The access to curricular consultation	上課方式依學校公告，若線上則用teams進行教學，課程會錄影，所有修課同學請務必加入line群組，點名、期中考、期末考方式或訊息公告均利用line群組。微積分line群組，QR code連結 https://line.me/ti/g/xKta3qfnwb Office hours:三26、四12
Expanding teaching and resources	● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG8：尊嚴就業與經濟發展（Decent Work and Economic Growth）
Does the course incorporate AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
Note	選可同學請務必加入微積分line群組 第6週~第7週，進行探究式教學計畫(以旋轉體為例) 課程對應指標：4優質教育, 8尊嚴就業和經濟成長 指標對應授課內容：微積分內容為基礎科學教育比備的一環，應用層面甚廣，不僅可以幫助工作，更可以促進經濟成長。 對應週次:1~8週，10~17週