Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2025 347953 HVAC & R Automatic Control 1 3.0 3 ▲ Lee Da-sheng 4ERACE3 56 0 　

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2025	347953	HVAC & R Automatic Control	1	3.0	3	▲	Lee Da-sheng	4ERACE3	56	0

Course Plan：

Instructor Lee Da-sheng　Office Hours

Email f11167@ntut.edu.tw

Last Updated 2025-06-01 08:02:07

Course Objective 基本控制系統的動作方式、位置控制、比例控制、積分控制、微分控制、各種組合控制、氣壓控制裝置、電動及電子控制裝置、液壓控制裝置、空調設備上的各種控制包括溫度、壓力、風量、濕度等之控制。 To provide students with the concepts of control actions: two position control, proportional control, floating control, integral control, derivative control; to familiarize students with pneumatic control devices, fluid control devices, damper & valves, elementary control systems on HVAC & R systems, include: temperature control, humidity control, static pressure control, flow control and so on.

Course Schedule 1 自動控制理論發展 2 自控系統設計實例 3 Laplace Transform 4 自動控制系統穩定度分析 5 自動控制系統性能分析 6-7 PID controller design 8 期中考 9 冷凍空調控制系統設計範例 10 各類控制元件作動原理 11-14 AI輔助故障診斷 15-17 AI輔助先進控制系統設計範例 18 期末考

Evaluation and grading policy 作業30% + 期中考30% + 期末考40%

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:Yes
1. 自編講義與已發表SCI期刊研究內容說明 2. 基礎理論說明 Richard, C. Dorf., Modern Control Systems, ADDISON-WESLEY, 1991.

The access to curricular consultation 每周一次(時間上課時公告)3小時至工綜610室諮詢

Expanding teaching and resources

The course corresponds to the SDGs SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）

Does the course incorporate AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction）
● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）

Note
說明Evolutionary Algorithm、Expert System、Distinguish AI、Predictive AI and Generative AI應用於冷凍空調與節能控制之發展。

Instructor	Lee Da-sheng　Office Hours
Email	f11167@ntut.edu.tw
Last Updated	2025-06-01 08:02:07
Course Objective	基本控制系統的動作方式、位置控制、比例控制、積分控制、微分控制、各種組合控制、氣壓控制裝置、電動及電子控制裝置、液壓控制裝置、空調設備上的各種控制包括溫度、壓力、風量、濕度等之控制。 To provide students with the concepts of control actions: two position control, proportional control, floating control, integral control, derivative control; to familiarize students with pneumatic control devices, fluid control devices, damper & valves, elementary control systems on HVAC & R systems, include: temperature control, humidity control, static pressure control, flow control and so on.
Course Schedule	1 自動控制理論發展 2 自控系統設計實例 3 Laplace Transform 4 自動控制系統穩定度分析 5 自動控制系統性能分析 6-7 PID controller design 8 期中考 9 冷凍空調控制系統設計範例 10 各類控制元件作動原理 11-14 AI輔助故障診斷 15-17 AI輔助先進控制系統設計範例 18 期末考
Evaluation and grading policy	作業30% + 期中考30% + 期末考40%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:Yes 1. 自編講義與已發表SCI期刊研究內容說明 2. 基礎理論說明 Richard, C. Dorf., Modern Control Systems, ADDISON-WESLEY, 1991.
The access to curricular consultation	每周一次(時間上課時公告)3小時至工綜610室諮詢
Expanding teaching and resources
The course corresponds to the SDGs	SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG11：永續城市與社區（Sustainable Cities and Communities）
Does the course incorporate AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
Note	說明Evolutionary Algorithm、Expert System、Distinguish AI、Predictive AI and Generative AI應用於冷凍空調與節能控制之發展。