Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester Course Number Course Name Phase Credits Hours Required/Elective Instructor Class Student NO. Withdraw Note

Fall Semester
Year 2026 362389 Electronics (I) 1 3.0 3 ▲ Huang Yu-Hsien 4EN2A 50 0 　

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2026	362389	Electronics (I)	1	3.0	3	▲	Huang Yu-Hsien	4EN2A	50	0

Course Plan：

Instructor Huang Yu-Hsien　Office Hours

Email yshwang@ntut.edu.tw

Last Updated 2026-06-22 11:03:41

Course Objective 介紹電子零組件之組成，特性以及其應用，使學生具有實用電路之分析模擬與設計應用之能力，內容涵蓋：1.電子學概述，2.運算放大器，3.二極體，4.金氧半場效電晶體 MOSFET。

Course Schedule 第一週:電子學概述第二週:運算放大器第三週:運算放大器第四週:運算放大器第五週:運算放大器第六週:運算放大器第七週:運算放大器第八週:期中考第九週:二極體第十週:二極體第十一週:MOSFET 第十二週:MOSFET 第十三週:MOSFET 第十四週:MOSFET 第十五週:MOSFET 第十六週:期末考第十七週:彈性學習第十八週:彈性學習

Evaluation and grading policy 平時成績:20% 期中考:40% 期末考:40%

Materials All right reserved. Do not reproduce without permission.

Foreign-language textbooks:Yes
Sedra & Smith, ”Microelectronic circuits”, OXFORD PRESS, Fifth Edition, 2004.

The access to curricular consultation 同學如有加退選簽核或課程問題請 email: yshwang@ntut.edu.tw。
課程資料將透過Microsoft Teams 公布。

Expanding teaching and resources ● 混成學習 (Blended Learning)
課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。
Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities).
● 數位科技融入 (Digital Technology Integration)
運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。
Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.

The course corresponds to the SDGs SDG4：優質教育（Quality Education）
SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy）
SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）

Does the course incorporate AI ● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）

Note
加退選期間如需紙本簽核，請至行政大樓四樓找黃育賢副校長簽核。

Instructor	Huang Yu-Hsien　Office Hours
Email	yshwang@ntut.edu.tw
Last Updated	2026-06-22 11:03:41
Course Objective	介紹電子零組件之組成，特性以及其應用，使學生具有實用電路之分析模擬與設計應用之能力，內容涵蓋：1.電子學概述，2.運算放大器，3.二極體，4.金氧半場效電晶體 MOSFET。
Course Schedule	第一週:電子學概述第二週:運算放大器第三週:運算放大器第四週:運算放大器第五週:運算放大器第六週:運算放大器第七週:運算放大器第八週:期中考第九週:二極體第十週:二極體第十一週:MOSFET 第十二週:MOSFET 第十三週:MOSFET 第十四週:MOSFET 第十五週:MOSFET 第十六週:期末考第十七週:彈性學習第十八週:彈性學習
Evaluation and grading policy	平時成績:20% 期中考:40% 期末考:40%
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:Yes Sedra & Smith, ”Microelectronic circuits”, OXFORD PRESS, Fifth Edition, 2004.
The access to curricular consultation	同學如有加退選簽核或課程問題請 email: yshwang@ntut.edu.tw。課程資料將透過Microsoft Teams 公布。
Expanding teaching and resources	● 混成學習 (Blended Learning) 課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。 Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities). ● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment.
The course corresponds to the SDGs	SDG4：優質教育（Quality Education） SDG7：可負擔的潔淨能源（Affordable and Clean Energy） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure）
Does the course incorporate AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools）
Note	加退選期間如需紙本簽核，請至行政大樓四樓找黃育賢副校長簽核。