Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2026	362422	Statistics (I) Practice	1	1.0	2	▲	RONG-HO LIN	4IEM2A	39	0	計中電腦教室

Course Plan：

Instructor	RONG-HO LIN　Office Hours
Email	rhlin@ntut.edu.tw
Last Updated	2026-06-07 07:53:36
Course Objective	本課程之目的在訓練學生，使學生熟悉經常使用之統計方法與理論，能利用已知之資料整理、分析未知之現象，打好修習其他相關學科之基礎。課程內容包括：機率理論、推定、假設檢定、迴歸分析、變異數分析等。 The purpose of this course is to train student and to provide a background in the theory and methodology of general statistical issues. Topics include probability theory, inference, hypothesis testing, regression analysis and variance analysis.
Course Schedule	W1 數據導論 (Ch 1) Excel 環境設定與數據匯入 W2 表格與圖形法 (Ch 2) W3 數值測度 (Ch 3) W4 數據分佈與 EDA (Ch 3) W5 機率導論 (Ch 4) W6 期中考 1 【實作複習與線上測驗】 W7 條件機率與貝氏定理 (Ch 4) W8 離散機率分配 (Ch 5) 期望值與風險決策。 W9 二項/波氏分配 (Ch 5) 品管與客服排隊模擬 W10 連續/常態分配 (Ch 6) 標準常態分佈應用 W11 指數分配與逼近 (Ch 6) 設備壽命與排隊等待時間： W12 期中考 2 【實作複習與線上測驗】 W13 抽樣分配 (Ch 7) 隨機抽樣實踐 W14 中央極限定理 (Ch 7) W15 區間估計：平均數 (Ch 8) W16 區間估計：比例 (Ch 8) W17 數據誤差探討 W18 期中考 3 【實作期末大考】
Evaluation and grading policy	3 次期中考試 (Midterm Exams x3) 45% 每次各佔 15%。 3 次隨堂小考 (Quizzes x3) 15% 每次各佔 5%。 Excel 實機操作作業 (Excel Lab Assignments) 20%。配合每週實作進度，每2~3週繳交一次 Excel 數據分析活頁簿（共約 5-6 次）。 課堂參與與出席 (Participation & Attendance) 20% 包含實習課的實機演練互動、討論區發問以及準時出席率。
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 《統計學與Excel資料分析之實習與應用》
The access to curricular consultation	星期五11:00~15:00 或 email 預約
Expanding teaching and resources	● 混成學習 (Blended Learning) 課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。 Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities). ● 數位科技融入 (Digital Technology Integration) 運用生成式AI、VR/AR、IoT、IRS等新興科技輔助教學與評量。 Utilizes emerging technologies such as Generative AI, VR/AR, IoT, and IRS (Interactive Response Systems) to facilitate teaching and assessment. ● 數位教材資源應用 (Application of Digital Resources) 採用影音多媒體或具開放授權之資源（如OCW、開放教科書）作為主要或輔助教材。 Adopts multimedia or open-licensed resources (e.g., OCW, Open Textbooks) as primary or supplementary teaching materials.
The course corresponds to the SDGs	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG2：消除飢餓（Zero Hunger） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG5：性別平等（Gender Equality）
Does the course incorporate AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process）
Note	本學期課程若因應疫情警戒等級規劃上課方式原則如下，實際實施日期與上課方式，請依照學校網頁所公布之訊息為準： (https://istudy.ntut.edu.tw/teach/index.php) ※「一級」警戒：實體授課。 ※「三級」(含)以上警戒：課程全採遠距授課。 ※「二級」警戒授課方式說明如下： ●上課方式：遠距上課