Course Syllabus

Course Information：

Year-Semester	Course Number	Course Name	Phase	Credits	Hours	Required/Elective	Instructor	Class	Student NO.	Withdraw	Note
Fall Semester Year 2026	366860	Introduction to Artificial Intelligence	1	2.0	2	△	CHIEN-WEN WU	Core Curriculum (X)	0	0	創新與創業向度

Course Plan：

Instructor	CHIEN-WEN WU　Office Hours
Email	xcwwu@ntut.edu.tw
Last Updated	2026-06-12 20:55:38
Course Objective	本課程是教授學生人工智慧的基本概念與應用，激發學生在人工智慧領域的創新應用。課程內容包括: 人工智慧基礎、機器學習、大數據技術、深度學習、生成對抗網路、創業家思維、人工智慧與現代科技、人工智慧的製造業應用、人工智慧的服務業應用。 This course is to teach students the basic concepts and applications of artificial intelligence and to inspire students for innovative artificial intelligence applications. The course includes: artificial intelligence basics, machine learning, big data, deep learning, generative adversarial network, entrepreneurial thoughts, artificial intelligence and modern technologies, industrial applications of artificial intelligence, and services applications of artificial intelligence.
Course Schedule	1. 人工智慧基礎介紹 2. 機器學習、深度學習 3. 人工智慧與現代科技 4. 人工智慧與商業模式 5. 人工智慧的製造業應用 6. 人工智慧的服務業應用
Evaluation and grading policy	出席、課堂討論參與、作業
Materials	All right reserved. Do not reproduce without permission. Foreign-language textbooks:No 教師提供投影片、作業、作業解答、相關論文
The access to curricular consultation	學生加退選簽核及諮詢課程問題管道： 請加入 line ID = 0937143666 課程諮詢: 請加入 line ID: 0937143666 線上教學以 Google meet 進行，詳細網址將以 line 通知同學
Expanding teaching and resources	● 混成學習 (Blended Learning) 課程結合實體授課與線上學習（同步視訊／非同步活動）。 Combines face-to-face instruction with online learning (including synchronous video sessions or asynchronous activities). ● 參與式創新教學 (Participatory & Innovative Teaching) 強調學生參與與產出，導入翻轉、PBL/專題、設計思考或遊戲化等策略。 Emphasizes student engagement and outcomes by adopting strategies such as Flipped Classroom, PBL (Problem/Project- Based Learning), Design Thinking, or Gamification. ● 數位教材資源應用 (Application of Digital Resources) 採用影音多媒體或具開放授權之資源（如OCW、開放教科書）作為主要或輔助教材。 Adopts multimedia or open-licensed resources (e.g., OCW, Open Textbooks) as primary or supplementary teaching materials.
The course corresponds to the SDGs	SDG1：消除貧窮（No Poverty） SDG3：良好健康和福祉（Good Health and Well-being） SDG4：優質教育（Quality Education） SDG5：性別平等（Gender Equality） SDG9：產業創新與基礎設施（Industry, Innovation and Infrastructure） SDG10：減少不平等（Reduced Inequalities）
Does the course incorporate AI	● 使用生成式AI作為教學過程的輔助工具（Use generative AI tools as an aid to the teaching process） ● 鼓勵學生使用生成式AI工具（Encourage students to use generative AI tools） ● 使用生成式AI進行課堂即時互動（Use generative AI for real-time classroom interaction） ● 簡單介紹AI的基本概念（Briefly introduce the basic concept of AI） ● 深入探討AI的原理與應用（Explore the principles and applications of AI in depth）
Note	一、 類別 學生分組實作及討論 二、內容 (1)第 17 週:各組針對自選人工智慧議題報告。 (2)第 18 週:針對 17 週議題報告，各組歸納出一份簡報，並在課程中用 10分鐘報告。 三、時數 總共 4 小時。 四、學習成果 第 16 週課程結束前各組須繳交第 17 週之議題報告；第 18 週上課前需繳交歸納簡報。 五、評量比例 (1) 期中與期末專題報告: 50% (2)17-18 週課堂報告表現:10% 本學期課程因應疫情警戒等級規劃上課方式如下： ※「一級」：實體授課。 ※「三級」(含)：遠距授課。 ※「二級」說明如下： ● 上課方式：實體授課 ● 評量方式： 分組報告 60%、課程參與與出席 40% ● 遠距上課網址： 請加入 line ID = 0937143666 ● 學生加退選簽核及諮詢課程問題管道： 請加入 line ID = 0937143666