教學大綱與進度
課程基本資料:
學年期
課號
課程名稱
階段
學分
時數
修
教師
班級
人
撤
備註
99-1
139024
資料探勘
1
3.0
3
★
黃有評
電機所
18
0
教學大綱與進度:
教師姓名
黃有評
Email
yphuang@ntut.edu.tw
最後更新時間
2010-08-27 15:42:13
課程大綱
資料探勘是從大量資料中尋找有用的資訊,是一個跨越統計、資料庫和人工智慧的學門。本課程著重在從資料庫的觀點來看資料探勘的意義,並深入探討幾種資料探勘功能及其技術,最後並以實例討論來驗證資料探勘的應用價值。探討議題包括資料探勘概念、資料探勘功能、資料探勘步驟、資料倉儲、決策樹分析集群分析、關聯分析與購物籃分析等。 Scope: This course is to introduce useful data mining techniques for students. We hope that students can learn more fundamental and advanced skills in the competitive mobile commerce world.
課程進度
Week 1: Introduction Week 2~3: Data preprocessing Week 4~6: Mining association rules in large databases Week 7~8: Classification and prediction Week 9: Mid-term exam Week 10~11: Cluster analysis Week 12~13: Mining complex types of data Week 14~15: Spatial and temporal data mining Week 16~17: Advanced topics in data mining Week 18: Final exam
評量方式與標準
1. Mid-term 30% 2. Final-exam 30% 3. Projects+HWs 40%
使用教材、參考書目或其他
【遵守智慧財產權觀念,請使用正版教科書,不得使用非法影印教科書】
使用外文原文書:
Textbook: J. Han and M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers Reference: M.H. Dunham, Data mining: introductory and advanced topics, 歐亞書局代理
課程諮詢管道
備註